رسميًا إطلاق Gemini 3: مزايا متقدمة للتفكير العميق والبرمجة

أعلنت جوجل عن إطلاق “Gemini 3“، والذي يتضمن عدة نماذج منها Gemini 3 Pro للمستخدمين العاديين والمحترفين، ونموذج التفكير العميق Gemini 3 Deep Think والمخصص للمهام المعقدة، ومتعددة الخطوات التي يحتاجها المبرمجون، والمطورون.

فما هي أبرز مزايا النموذج الجديد فيما يخص التفكير العميق؟ وكيف يعزز من قدرات البرمجة في توليد الأكواد وتصحيحها بذكاء؟ وما نوع الاشتراك الذي يتيح الوصول لهذا النموذج؟ هذا ما سنتعرف عليه في هذا المقال.

ما هو Gemini 3؟ وما نتائج تقييم الأداء خلال الأسبوع الأول؟

جيميناي 3 ليس مجرد تحديث لروبوت الدردشة من جوجل، بل هو إعادة تصميم كامل لنموذج الذكاء الاصطناعي الذي وصفته جوجل بأنه الأداة الأكثر ذكاءً، وقوة من الإصدارات السابقة.

وفور إطلاق هذه النسخة، خضعت لاختبارات معايير الصناعة المتعارف عليها، والتي أكدت على أن هذا الإصدار يتفوق على منافسيه بحسب ما ذكرته صحيفة “وول ستريت جورنال“، ومن أبرز هذه الاختبارات:

• طلب الكتابة باللغة الغوجاراتية، وهي لغة شائعة في الهند وغير معروفة على الإنترنت، وكانت النتائج جيدة مقارنة بالنماذج السابقة.
• نجاح النموذج في اختبار شركة إدارة المحتوى السحابي “بوكس” في تحليل مجموعة كبيرة من البيانات المعقدة.
• تفوق النموذج في 20 اختبارًا معياريًا على ChatGpt، وAnthropic تتضمن ألغازًا منطقية، ومسائل رياضية، والتعرف على الصور.
• احتل النموذج الجديد المركز الثاني بعد كلود سونيت 4.5 من Anthropic في اختبار معياري واحد يتعلق بالبرمجة.
• تفوقت الأداة في تقييم يسمى “Vending Bench” والذي يختبر قدرة النموذج على التصرف، والتفكير بمرور الوقت من خلال تكليفه بتشغيل آلة بيع.

كل هذه الاختبارات أكدت على أن أداة Gemini3 هي إنطلاقة قوية من جوجل في الهيمنة على مجال الذكاء الاصطناعي، وتمثل تحديًا كبيرًا لشركة OpenAI التي تمتلك روبوت الدردشة الأكثر شيوعًا في العالم “ChatGpt”.

ما مميزات Gemini 3 Deep Think؟

يعد Deep Think إحدى أوضاع التشغيل المحسنة “Operation Mode” ضمن عائلة Gemini 3 وليس نموذجًا منفصلًا، والذي طورته جوجل بالتعاون مع Deep Mind بهدف التعامل مع المهام المعقدة، والتي تتطلب مستويات عالية من التفكير المنطقي، أما عن أبرز مميزاته فهي:

الاستدلال الذكي والمتقدم “Reasoning”

يستطيع نموذج التفكير العميق فهم المشكلات المعقدة، وتقسيمها إلى خطوات منطقية، ثم ربط المعلومات من المصادر المختلفة لاستخراج إجابات مدروسة فيما يعرف باسم ” الاستدلال المتقدم“.

هذا التطور في تصميم النموذج حقق نجاحًا كبيرًا في الاستدلال العلمي، والأكاديمي، والرياضي، والذي تمثل في:

• النجاح في الاختبارات الرياضية، وتحقيق أداء متميز على MathArena Apex.
• الحصول على درجات متقدمة في الاختبارات الأكاديمية مثل: Humanity’s Last Exam.
• التفوق على نموذج Gemini 2.5 Pro في معظم الاختبارات الرئيسية الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

الفهم متعدد الوسائط “Multimodal Understanding”

يمكن للنموذج الجديد Gemini 3 Deep Think فهم المعلومات من مدخلات مختلفة سواء كانت: صور، أو نصوص، أو فيديو، أو ملفات صوتية في نفس السياق، وإخراج إجابات متماسكة، فعلي سبيل المثال:

• تتضمن الأداة خاصية ” الفهم المكاني” والذي لا يقتصر على تسمية العناصر داخل الصور، أو الفيديو، بل ويستطيع فهم العلاقة بين هذه العناصر، وتحليل المشاهد، واللقطات.
• يربط النموذج بين الصور، والنصوص في نفس الوقت، ويستطيع إيجاد العلاقة بينهما، وعمل استنتاج شامل.
• يمكنك أن ترفع عليه محاضرة كاملة، ويستطيع تحليل الصوت، واستخراج المعلومات، وربطها بالمشاهد المتعلقة داخل المحاضرة.
• يتعامل مع ملفات ضخمة تصل إلى مليون توكن مثل: الكتب الكاملة، والأبحاث الكبيرة.

تسهيل تجربة التعليم مع Gemini 3

أثبت نموذج التفكير العميق من جيميناي أنه من أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم إذ يمكنه تحويل طرق التعلم التقليدية إلى تجربة ممتعة من خلال:

• تلخيص المحاضرات الطويلة سواء كانت نصوص، أو فيديوهات إلى بطاقات تعليم قصيرة يسهل مراجعتها.
• تبسيط المعلومات المعقدة إلى رسوم، ومخططات توضيحية تساعد على فهم أعمق، وأسرع للنصوص.
• النموذج قادر على تحليل المحتوى الخاص بالمجالات المختلفة مثل: الطب، والتاريخ، والبرمجة بطريقة سلسة.

هذا، ويمكن لهذا الإصدار فهم، وتحليل المباريات الرياضية، و استنتاج خطة تدريب مناسبة، وهي ميزة متقدمة لم تكن موجودة في الإصدارات السابقة.

التخطيط وتنفيذ المهام

من أبرز مزايا Gemini 3 Deep Think هي أنه يعتبر وكيل ذكي “Agent” قادر على التخطيط، وتنفيذ المهام الطويلة، والمعقدة، وليس الإجابة على الأسئلة فقط، فعلى سبيل المثال:

• يمكنه إدارة بريدك الإلكتروني “Gmail” وترتيب الرسائل، واقتراح الردود المناسبة، وتنظيم جدول المهام المرتبطة.
• يمكن إعطاؤه خطة عامة للسفر، ومن ثم يقوم بتقسيم الرحلة إلى مهام، بدءًا من حجز الطيران إلى حجز الفندق، وتخطيط برنامج الرحلة.

الأمان والخصوصية

يعتبر النموذج الجديد هو الأكثر أمانًا من خلال عدة تحسينات لزيادة الموثوقية، مثل:

• خضوع النموذج لتقييم أمان شامل، واختبارات Frontier Safety Framework لتقييم المخاطر.
• تقليل المجاملة المفرطة Sycophancy والتي تعطي إجابات مجاملة غير دقيقة لإرضاء المستخدم، الأمر الذي يشتهر به أداة ChatGpt.
• تحسينات ضد هجمات Prompt Injection لزيادة الأمان عند استخدام النموذج في المهام الحساسة.

باختصار، إصدار التفكير العميق Gemini 3 هو نموذج فريد يجمع بين الذكاء الاصطناعي الاستثنائي، وتنفيذ المهام المعقدة بدقة بأعلى معايير الأمان.

استخدامات Gemini 3 Deep Think في البرمجة

لا تنحصر مزايا نموذج التفكير العميق من جيميناي 3 في كتابة سطور أكواد البرمجة، بل يمكنه قراءة المشروع بالكامل، وتصحيح الأخطاء، وتشغيل الاختبارات، ووضع الخطة الكاملة فيما يسمى “Agentic Coding” أو الوكيل الآلي داخل بيئة التطويرالذي يمكنه عمل الآتي:

• التعامل مع أدوات حقيقية مثل: تشغيل Terminal، وقراءة مستودع كود كامل، وتشغيل الاختبارات، وكتابة وتعديل الملفات، وتهيئة بنية المشروع.
• تتيح منصة Google Antigravity للوكيل حق الوصول إلى المحرر، والـ Terminal، والمتصفح داخل بيئة مدارة.
• توفر Gemini Code Assist كـ Plug In في IDEs مثل VS Code وIntelliJ، مما يمكن النموذج الجديد من العمل داخل المحرر.
• حقق نموذج التفكير العميق نجاحًا في اختبار Terminal-Bench 2.0بنسبة 54.2% في قدرته على استخدام أدوات النظام في حل المهام.
• وحقق النموذج نجاحًا يقدر بنسبة 76.2% في اختبار SWE-Bench لحل مجموعة مهام برمجية حقيقية.
• يمكن للنموذج تحليل قرابة 1000000 توكن في الجلسة الواحدة بما يعادل 1500 صفحة، أو 30000 سطر من الأكواد البرمجية، مما يعني إمكانية رفع مشروعات كاملة، وتحليلها في خطوة واحدة.
• النموذج متاح عبر: Gemini API / Vertex AI (للسحابة)، Gemini CLI (محاكاة طرفية/أداة للمطور)، Plugins للـ IDE (Code Assist)، وAntigravity كبيئة agentic متكاملة، فيمكن استخدامه كخدمة سحابية، أو أداة، أو إضافة داخل محرر الأكواد.

كل هذه المزايا المتقدمة جعلت من الإصدار الجديد Gemini 3 Deep Think أداة مثالية لكل مطور، ترفع من جودة عمله، وتوفر الكثير من الوقت والجهد، وتستحق أن تكون المساعد الذكي للمبرمج المحترف.

مقارنة بين Gemini 3 Deep Think و Gemini 2.5 Pro

يمثل نموذج التفكير العميق من جيميناي ثورة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي، والذي أضاف مزايا متقدمة كما أشرنا سابقًا للنموذج السابق Gemini 2.5 Pro، وفي هذه المقارنة سنتعرف على أبرز أوجه المقارنة بين النموذجين:

المعيار	Gemini 2.5 Pro	Gemini 3 Deep Think
الهدف الأساسي	مساعد عام قوي للتحليل والمهام اليومية والبرمجية المتوسطة.	نموذج متخصص للتفكير العميق، المهام الطويلة، والتفاعل مع الأدوات (agentic).
قدرات التفكير (Reasoning)	جيد جدًا في المنطق والحلول المباشرة.	ممتاز في التفكير المتسلسل طويل المدى (Long-chain reasoning).
الوسائط المتعددة (Multimodal)	دعم جيد للنصوص + صور + كود + بعض الفيديو.	دعم أكثر قوة مع تحليل عميق للصور والفيديو والوثائق الطويلة.
سعة السياق	1,000,000 توكن (ممتازة للمهام الكبيرة).	1,000,000 توكن مع خوارزميات إدارة أفضل للمهام المعقدة المستمرة.
البرمجة	كتابة وتحليل كود بشكل قوي وتقليدي.	Agentic Coding: تشغيل Terminal، تعديل ملفات، تشغيل اختبارات، تنفيذ خطوات كوكيل داخل IDE.
الثبات والجودة	نتائج قوية وثابتة لمعظم المستخدمين.	أعلى في الاستقرار عند تنفيذ سلسلة خطوات طويلة أو مشاريع كبيرة.
التكلفة والتوافر	متاح على نطاق واسع وسعر أقل.	غالبًا ضمن الباقات الأعلى أو إصدارات المعاينة، وسعر أعلى.
الأفضل لمن؟	للمستخدمين والمطورين في المهام اليومية أو المشاريع المتوسطة.	للشركات والمطورين اللي يحتاجوا “وكيل تفكير عميق” ينفذ مهام معقدة خطوة بخطوة.

الأسئلة الشائعة

الخلاصة

إن Gemini 3 ليس مجرد تحديث لبرنامج دردشة بالذكاء الاصطناعي، بل هو تجربة احترافية تجمع بين الاستدلال العميق، وفهم الوسائط المتعددة، وتحليل جميع المدخلات، إلى جانب تنفيذ مهام الوكيل الذكي بأعلى مستويات الأمان.

جرب الآن الأداة المدفوعة من جيميناي عبر موقعنا AI بالعربي، وتعرف على مزايا نموذج الذكاء الاصطناعي من جوجل لإنجاز المهام، ورفع الإنتاجية، وتحسين الجودة.